競馬予想ソフト作りたいんだけど
競馬予想ソフト、めちゃくちゃ面白いテーマだね。技術とデータ分析とゲーム性が全部混ざるから、作りがいがある。 まずは、どんな方向性で作りたいかを軽く整理してみると進めやすい。 🎯 競馬予想ソフトを作るときの基本構成 競馬予想ソフトは、大きく分けると次の4つの要素で成り立つ。 1. データ取得 どこからデータを取るかが最初の壁。 JRA公式(スクレイピングは規約注意) netkeiba(APIは非公開、スクレイピングは注意) オープンデータ(地方競馬は比較的ある) 自分でCSVを作る(最初はこれが一番楽) 最初は「手動でCSVを用意して読み込む方式」が一番安全で簡単。 2. 特徴量(予想に使うデータ) 例えば: 馬の過去成績 騎手の成績 調教師の成績 馬場状態 距離適性 血統 ラップタイム 枠順 最初は「過去成績+騎手+枠順」くらいで十分。 3. 予想ロジック ここが一番楽しいところ。 シンプルな方法から始めると良い: ポイント加算方式 (例:連対率×係数+騎手勝率×係数) 回帰モデル (線形回帰、ランダムフォレスト) 機械学習 (XGBoost、LightGBM) AIモデル (ニューラルネット) 最初は「ポイント加算方式」で動くものを作るのがオススメ。 💡 まずはどんなスタイルで作りたい? 例えば: レトロUIで遊べる競馬予想ツール 機械学習でガチ予想する分析ツール ブログに貼れる予想表を自動生成するツール Small Basic で作る軽量版 Webアプリで作るモダン版 どんな方向で作りたいか、ざっくり教えてくれたら、 そこから具体的な設計やコードの骨組みまで一緒に作っていけるよ。 その方向性、めちゃくちゃ相性いいと思う。 まずは「自分で作ったCSVを読み込んで、簡単な予想ロジックを動かす」だけで、立派な競馬予想ソフトになる。 ここからは、実際に動く形をイメージしやすいように、 最小構成の設計 をまとめてみるね。 1️⃣ CSV の構造(まずはこれだけでOK) 最初はシンプルにしておくと作りやすい。 例: race.csv 馬名,騎手,人気,前走着順,枠 ソダシ,吉田隼,2,3,4 イクイノックス,ルメール,1,1,7 タイトルホルダー,横山和...